www.eprace.edu.pl »
sztuczna-inteligencja »
Miary błędu klasyfikacji lub predykcji » Względne miary dokładności
Względne miary dokładności
W sekcji 10.1 przedstawione zostały standardowe miary statystyczne, użyte do mierzenia błędu predykcji/klasyfikacji. W niniejszej sekcji, pokazana będzie alternatywa dla standardowych miar statystycznych [8].
- Błąd procentowy (Percentage Error), może posiadać znak dodatni jak i ujemny.
 | (10.3) |
- Średni błąd procentowy (Mean Percentage Error), nie zawsze jego wyniki są miarodajne. Dzieje się to dlatego, że błędy procentowe różnych znaków mogą się w procesie sumowania wzajemnie znosić.
 | (10.4) |
- Średni bezwzględny błąd procentowy, (Mean Absolute Percentage Error), ma największe praktyczne znaczenie. Jego poszczególne błędy procentowe, nie są znoszone, przez zmianę znaków.
 | (10.5) |
komentarze
