www.eprace.edu.pl » sztuczna-inteligencja » Badania porównawcze algorytmów klasyfikacyjnych » Klasyfikacja zdjęć satelitarnych - LandSat

Klasyfikacja zdjęć satelitarnych - LandSat

Zbiór LandSat jest zbiorem zawierającym 36 parametrów, odpowiadającym obrazkowi 6x6 pikseli. Dane przedstawiają zdjęcia satelitarne, które zostały podzielone na kwadraty wyjściowe celem dokonania klasyfikacji.

Tablica 11.4: Średnie wyniki klasyfikacji zdjęć satelitarnych

Klasyfikator	Średni wynik	Najlepszy wynik
aiNet	87,26	87,90
DNA	87,24	88,65
BARBARA	88,57	89,40

Źródło: Badania własne

Rysunek 11.3: Średnie wyniki klasyfikacji zdjęć satelitarnych - LandSat

Źródło: Badania własne

Tablica 11.5: Kompilacja wyników klasyfikacji LandSat przeprzeprowadzona przez prof. Ducha oraz autora

Algorytm	Wynik
MLP+SCG	91.0
k-NN	90.9
k-NN	90.6
k-NN	90.4
k-NN	90.0
FSM	89.7
LVQ	89.5
k-NN	89.4
Dipol92	88.9
Klasyfikator BARBARA	88.5
MLP+SCG	88.5
SVM	88.4
Radial	87.9
aiNet	87.2
Rekombinacja DNA	87,2
Alloc80	86.8
IndCart	86.2
CART	86.2
MLP+BP	86.1
Bayesian Tree	85.3
C4.5	85.0
New ID	85.0
QuaDisc	84.5
SSV	84.3
Cascade	83.7
Log DA, Disc	83.7
LDA, Discrim	82.9
Kohonen	82.1
Bayes	71.3

Źródło: [11] oraz badania własne

Zbiór LandSat został podzielony na 2 części:

• uczący - 4435 rekordów,
• testowy - 2000 rekordów.

Wyniki klasyfikacji przedstawiają tabela 11.4 oraz rysunek 11.3 . Dodatkowo tabela 11.5 przedstawia wynik klasyfikacji przeprowadzony przez prof. W. Ducha.

komentarze

Przeszukaj ePrace

Copyright © 2008-2010 EPrace oraz autorzy prac.